天文大语言模型AstroOne发布 加速解码“天籁之声”
来源:球友会 更新时间:2024-11-05 14:56:28
中新网杭州10月31日电(鲍梦妮)据之江实验室10月31日消息,天籁之声之江实验室联合中国科学院国家天文台共同打造的天文天文大语言模型AstroOne于近日发布。该模型拥有700亿参数、大语320亿tokens文本语料,言模历经1万道天文学评测数据集的布加测评。
“传统天文研究亟需人工智能技术赋能,速解以突破天文数据处理困境。天籁之声”中国科学院国家天文台台长、天文党委副书记刘继峰表示,大语“天文学界常说‘以天之语,言模解物之道’,布加但‘天籁之声’非常嘈杂,速解信息量巨大,天籁之声处理每年产生的天文百PB量级天文数据是一个难题。”
发布现场。 之江实验室供图
据了解,AstroOne能够为天文研究提供强有力的辅助,可快速检测研究中的潜在错误、数据异常或逻辑矛盾,减少人为疏漏;能从海量文献中提取和核对信息,辅助验证假设和结果的可靠性;实现跨学科知识推理与整合,帮助天文科学家突破知识边界、启发创新灵感,生成富有想象力的研究假设。
智能时代,计算从辅助性的工具变成了重要的创新引擎,正在全面变革科技创新的模式。此背景下,今年5月起,之江实验室和中国科学院国家天文台共同举办“天文大模型培训班”(以下简称“天文班”),通过封闭式科研攻关实训,培养“AI+天文”复合型人才。在天文班,计算背景和天文背景的学员相互协作,成功开发出天文大语言模型AstroOne。
“我们的优势在于理论和观测,有很多天文数据,同时能够为计算提供天文的想法和知识,但缺乏大模型方面的经验。双方合作能够取长补短,效率更高。”天文班学员、中国科学院国家天文台博士陈孝钿说。
此外,双方还合作打造了一个天文图文模型和四个天文学专业领域模型——用于快速捕捉极端瞬变源的Falco、进行恒星普查的SpecClip、精确预测太阳活动的SolarGPT以及实时识别GRBs等高能瞬变源的GRBs X射线探测模型。
“这只是一个起步,AI+天文还有很多事情要做。我们将持续深化合作,加强资源共享,推进学科交叉融合和科学数据开放共享,推动科研范式变革。”之江实验室党委副书记赵新龙表示。